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山東超預信息科技有限公司是一家以“互聯網+”和新能源為主要業務方向的高科技公司。成立于2015年，由華為、華三、巨人等業界知名公司前員工發起成立。注冊資本1000萬元整。

公司坐落于美麗的泉城濟南，立足山東，為全國客戶提供信息化、智能化、新能源等業務領域的咨詢、設計和工程服務。

主營業務包括：

l 信息化設備代理和技術服務：目前公司代理了華為和華三的全線網絡設備和無線設備、清華同方的綜合布線設備,并為客戶提供信息化系統的咨詢、設計、安裝、調試、維保等技術服務。

l 建筑智能化工程的咨詢、設計、專業承包和技術服務等。

l 新能源設備代理。目前代理了天舒公司的空氣源熱泵、水源熱泵、污水源熱泵以及泳池恒溫除濕設備。


l “互聯網+”熱泵解決方案和工程實施服務。基于公司在建筑智能化和新能源領域積累的技術優勢，深入整合自動控制技術、互聯網技術和熱泵技術，構建既節能環保又可以自動控制、遠程控制的“互聯網+”熱泵解決方案。在精確實時控制溫度的同時，進一步降低能耗和管理人員成本。

新聞中心

  • 中國人工智能芯片預計2024年市場規模將近8001-09
芯片設計企業依然是當前AI芯片市場的主要力量，包括英偉達、英特爾、AMD、高通、三星、恩智浦、博通、華為海思、聯發科、Marvell(美滿)、賽靈思等，另外，還包括不直接參與芯片設計，只做芯片IP授權的ARM公司。其中，英偉達、英特爾競爭力較強。 市場根據AI芯片功能及部署場景將AI芯片分為：訓練/推斷、云端/終端兩個維度進行劃分。訓練端由于需要對大量原始數據進行運算處理，因此對于硬件的算力、計算精度，以及數據存儲和帶寬等都有較高要求，此外在云端的訓練芯片應該有較好的通用性和可編程能力。推理端對于硬件性能要求沒有推斷端高，實證證明一定范圍的低精度運算可達到同等推理效果，但同時這要求模型訓練精度要達到較高水平。 根據IDC數據顯示，2017年，全球整體AI芯片市場規模達到40億美元，到2022年，全球整體AI芯片市場規模將會達到352億美元，CAGR大于55%。 2017-2022年全球人工智能芯片行業市場規模統計情況及預測 數據來源：前瞻產業研究院整理 中國人工智能芯片行業市場規模保持高速增長 自從50多年前集成電路被發明之后，芯片產業一直按照摩爾定律的規律高速發展，逐漸形成了寡頭壟斷的局面。新中國成立之初，由于多年的內戰，以及抗美援朝戰爭，沒有能夠抓住芯片產業剛剛興起的契機。而改革開放之后，為了快速發展經濟，在世界站穩腳跟，中國各界也沒有對芯片這類投資風險高的產業給予足夠的重視和支持，導致與國外的差距越拉越大，更加難以打破巨頭的壟斷。以至于到現在，國人用的芯片還基本都是進口芯片，幾乎看不見國產芯片的身影。 近年來，雖然我國在核心芯片集成能力上大幅提升，但由于核心芯片關鍵技術缺失，因此在實際設計和生產中仍需要大量引進發達國家和地區的技術和產品。另外，從產業鏈來看，AI芯片可分為設計、制造和封裝3個主要環節，其中設計環節需要EDA和邏輯電路設計驗證等軟硬件平臺的支撐，芯片制造和封裝環節需要相關材料和技術的支撐。 隨著我國政府不斷加大對于人工智能和芯片領域的投入，接下來幾年將是我國AI芯片技術和市場成熟的重要階段，未來產業競爭格局將取決于這幾年各企業的技術和市場發展情況。在這種情況下，我國應抓住這一時間窗口，堅持集成創新的思路，通過引人成熟技術，實現AI芯片產業的“彎道超車”。 根據調研數據機構賽迪顧問在2019世界人工智能大會上發布的《中國人工智能芯片產業發展白皮書》的數據顯示，2018年中國AI芯片市場繼續保持高速增長，整體市場規模達到80.08億元，同比增長50.2%。 　　2017-2018年中國人工智能芯片行業市場規模統計情況 數據來源：前瞻產業研究院整理 目前，我國AI芯片企業主要聚集在北京市、上海市、江浙一帶以及廣東省地區。這四個地區憑借各自的優勢培養或者吸引了一大批AI芯片企業。如北京市是AI人才和企業集聚地，科技創新、平臺服務等全國領先，這就為AI芯片設計或者制造企業創造了良好的發展條件，也為AI芯片企業提供了豐富的人才資源；而廣東省自改革開放以來就一直是中國制造業企業的集聚地，產業鏈完善，為AI芯片企業的成長提供了先天優勢。 從區域結構上看，2018年我國華北、華東和中南地區穩居AI芯片區域市場三甲。市場份額分別達到20.8%、30.6%和29.3%。在市場增速方面，隨著大數據中心在西部地區加快投入建設，西南、西北地區云端AI芯片市場規模呈現高速增長，市場份額進一步提升。 2018年中國人工智能芯片行業區域市場份額統計情況 數據來源：前瞻產業研究院整理 中國人工智能芯片市場將進一步發展成熟 目前，我國人工智能芯片行業發展尚處于起步階段。長期以來，中國在CPU、GPU、DSP處理器設計上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設計企業依靠國外的IP核設計芯片，在自主創新上受到極大影響。但是，人工智能的興起，給中國在處理器領域實現彎道超車的提供了絕佳機會。 人工智能領域的應用目前還處于面向行業應用階段，生態上尚未形成壟斷，國產處理器廠商與國外競爭對手在人工智能這一賽道上處于同一起跑線上，因此，基于新興技術和應用市場，中國在建立人工智能生態圈上將大有可為。 受宏觀政策環境、技術進步與升級、人工智能應用普及等眾多利好因素的影響，中國AI芯片市場將進一步發展成熟。預計未來幾年內，中國芯片市場規模將保持40%-50%的增長速度，2024年，市場將達785億。 　　2019-2024年中國人工智能芯片行業市場規模預測情況 人工智能 AI芯片 出自：CPS中安網
  • 5G通信技術讓智慧城市變得更智能01-02
5G將成為創建真正智慧城市的催化劑。在不久的將來，5G和智慧城市將變得相互依賴，甚至成為彼此的代名詞。 世界見證了智慧城市數量的快速增長，而這些智慧城市將依靠先進的技術和快速的運算速度來運行。5G連接將成為智慧城市各個方面高效、順暢工作的基礎。物聯網、人工智能、計算機視覺和其他先進技術可以在5G中得到更好的利用，而這些技術可以將智慧城市發展到難以想象的水平。近年來，隨著城市化進程的加快和政府對智慧城市的大力投資，有效地規劃智慧城市的發展和運作已成為當務之急。然而，智慧城市目前面臨一些挑戰，必須加以克服，以確保其有效運作。 智慧城市面臨的連接性挑戰 智慧城市的運行依賴于智能設備，而智能設備是能夠通過互聯網和其他智能設備連接、交互和共享數據的小工具。由于這些智能設備依賴于網絡連接，因此快速的網絡連接將變得非常必要。然而，對于當前的技術(例如4G)，緩慢的網絡速度和高延遲仍然是這些設備面臨的巨大問題，這可能導致其進程和通信延遲。在需要立即分析、處理和傳輸數據的緊急情況下，這種延遲通信可能是有害的。與4G網絡相比，5G可以提供更快的速度，因此可以幫助克服連接性和數據傳輸問題。在5G網絡上，設備的響應時間和數據傳輸速度將顯著提高，因此，它可以極大地促進智慧城市的運作。通過整合5G服務，智慧城市的交通系統、醫療和急救服務、教育，甚至智能家居的功能都可以得到顯著改善。 5G與智慧城市發展 5G通過為智能設備提供快速的數據傳輸速度、低延遲和更好的連接性，顯著地改善了智慧城市的功能。智能設備是智慧城市高效運行的核心，而5G將有助于智慧城市利用這些設備的真正潛力。以下是5G和智慧城市發展可以攜手并進的一些方式。 1、智能交通 高效的交通系統是智慧城市順利運行的關鍵要求。隨著未來交通的自主化和互聯化，使用5G等先進的互聯技術將成為當務之急。5G設備的實施將不僅限于車輛，而且還可以用于部署在路口、道路和人行道上的傳感器和計算機視覺系統。這些設備收集的數據不僅龐大，而且還需要進行實時處理和分析，以避免出現不良情況。由于5G承諾的速度比4G快100倍，因此它被證明是可靠的網絡連接來源。駕駛員和政府當局可以使用5G技術來實時監控道路狀況，以發現事故或擁堵。有益的部分將是應急響應服務，因為它們可以縮短到事故或醫療中心的確切路線，從而可以挽救寶貴的生命。5G技術可以使無人駕駛汽車、自動信號和交通管理的全自動交通系統成為可能，而智慧城市則可以擁有更安全的交通系統。 2、智能家居 居民是任何城市的核心受益者，而這些居民的家庭將由能夠執行各種任務的智能設備管理。5G可以證明是連接這些智能設備的關鍵要素。智能家居中的智能設備范圍將從智能揚聲器、智能空調到智能冰箱不等。基本上，每個設備或對象都可以作為未來潛在的智能設備。借助5G技術，這些設備可以在彼此之間即時傳輸數據，并以低延遲傳輸到數據服務器。這將顯著提高設備的響應能力，并最終改善設備的輸出。如果5G技術被整合到這些智能設備中，用戶可以在一瞬間完成他們的工作。隨著霧和邊緣計算引入物聯網設備，5G可以在這些設備的速度、響應能力和整體性能方面創造奇跡。 3、智能教育 教育技術是教育的未來。教育技術依靠機器視覺、人工智能和大數據等技術來提高當前的教學質量。隨著5G的引入，上述技術的可交付性進一步增強。與4G技術相比，智能設備生成的數據可以以更快的速度進行分析和處理。教育部門的基本技術應用，如舉辦講座的視頻通話，可以通過5G技術得到顯著增強。與當前使用的通信模式相比，5G提供了更好的清晰度和最小延遲，這大大消除了教育部門目前面臨的網絡速度和連接問題所造成的障礙。如果5G技術可以證明是智能教室的有效而可靠的手段，那么傳統的教學方法可能就不復存在了。 4、智能節能 智慧城市在能源和公用事業領域正在跨越式發展。事實證明，智慧城市是我們進行節能努力的推動力。通過收集并使用車輛和行人移動的數據，可以對智能路燈進行編程，使其在交通流量較低的區域變暗甚至關閉，如果傳感器檢測到附近有任何活動，則可以快速將其打開。憑借5G技術提供的快速速度，它可以在幾分之一秒內打開或關閉電子設備。住宅和商業綜合體也可以遵循同樣的原則，為節能做出貢獻。每個階段的能源節約最終在一段時間內成倍增加。 5G解決方案已經在各大城市推出。最終，5G和智慧城市可以為“智慧國家”鋪平道路，在那里，每個城鎮和社區都將“智能化”。 出自：CPS中安網
  • 人臉識別企業的“三分天下”12-24
東漢末年，地方割據勢力壯大崛起，割據勢力之間爭斗兼并不斷，以曹操、劉備、孫權為代表的三方割據政權最終留下，此后三方勢力彼此之間既有合作又有爭奪，形成了三國鼎立的格局。 二十一世紀的如今，在人工智能科技不斷發展的情況下，仿佛可以再次看到“三分天下”的局面呈現，而發生這一幕的卻是在當下最為火熱的計算機視覺人臉識別領域。 計算機視覺人臉識別技術經過早期的研發、實踐，目前已經進入到大規模商業落地階段。而在人臉識別技術研發初期，只有寥寥數家企業參與其中，當技術發展愈發成熟，應用前景愈發顯現時，眾多企業玩家紛紛入局參戰，通過自身的發展優勢，不斷攻城掠地，爭先搶占人臉識別商業落地場景。 從目前人臉識別產業鏈所處中下游位置及終端用戶觸達層面來看，可將人臉識別企業分為三大陣營。分別是以核心識別算法為主打優勢的初創企業技術型陣營；擁有龐大數據積累資源和資金研發優勢的互聯網巨頭企業生態型陣營；以硬件設備生產制造為代表的傳統企業制造型陣營。 技術型：初創企業的崛起 根據億歐智庫最新發布的《2019計算機視覺人臉識別市場研究報告》顯示，計算機視覺人臉識別初創企業TOP10融資金額合計約達350億元，其中TOP3企業的融資金額合計超過300億元，吸金能力驚人。 現如今，人工智能初創企業融資靠的不僅僅是動人的創業“故事”，更重要的是要擁有真正發展前景的技術實力，離開了技術發展的前瞻性和商業落地的可行性，一切都是空談。 從TOP10融資企業來看，漢柏科技最早成立于2009年，最晚的云從科技成立于2015年，TOP3企業商湯、曠視、依圖分別成立于2014年、2011年和2012年，以上都屬于典型的人臉識別早期初創公司。各家依靠識別算法方面的研發投入，在檢測率、誤檢率、漏檢率、檢測速度方面具有明顯的技術優勢和行業領先度。 行業領先的技術優勢是初創企業的最大特點，但如果只是單一的技術領先，卻沒有落地應用中的硬件產品作為發展載體，也可能成為技術型企業的致命缺陷。就像熟讀兵法，善于排兵布陣的將軍，如果缺少沖鋒陷陣的將士，也難免會陷入尷尬之境。 純靠軟件為生的技術企業在整體產業鏈中的價值環節相對薄弱，無法通過硬件產品打通下游應用，就無法實現多元場景融合滲透，競爭實力將明顯受限。 因此，技術型企業通常選擇與硬件設備廠商和系統集成商之間進行合作，賦能產品應用，布局多元化產品，以此延伸產業價值并實現終端用戶觸達；同時，也有部分企業選擇依靠自身實力發展軟硬一體設備，立足實現產業鏈全線貫通，典型代表如曠視科技、依圖科技等。 生態型：互聯網企業的滲透 人臉識別在商業落地應用當中，不僅需要精準的算法技術，同樣也需要龐大的用戶數據做背后支撐。 以百度、阿里、騰訊為代表的互聯網巨頭企業經過多年的產業深耕，分別形成了各自強大的企業生態，并積累了豐富的用戶數據。 在這樣的背景下，通過人臉識別技術的研發、應用，不僅可以進一步豐富互聯網企業的產品服務生態，同時還可以依托企業成熟的生態領域和龐大的數據資源池，快速實現場景滲透和應用落地。 2015年，阿里巴巴發布由螞蟻金服與Face++合作研發的支付寶的人臉識別技術“Smile to Pay”；2017年6月，阿里云正式發布了“圖像識別”和“人臉識別”兩項視覺智能服務。 2012年，百度基于人臉識別技術推出了國內第一款全網人臉搜索引擎；2013年，百度媒體云正式推出人臉識別服務；2016年，包含人臉識別技術的百度大腦正式對外發布。 2012年，騰訊優圖成立，2012-2013年之間，基于騰訊優圖研發的人臉識別技術在QQ空間中進行運用；2015年，騰訊優圖開放平臺V1.1全新發布，推出優圖自研UFace深度人臉識別系統；2016年，騰訊優圖團隊獨立升級為公司級的優圖實驗室，并發布全新3.0開放平臺；2018年，騰訊優圖實驗室再次升級為騰訊計算機視覺研發中心，加碼研發投入。 從互聯網企業識別技術發展路徑可以看出，互聯網企業一方面會同技術型企業加強在算法技術上的合作，另一方面憑借自身雄厚的資金實力，不斷加強研發投入，實現核心技術創新可控。 依托豐富的互聯網用戶生態，互聯網企業基于自身公有云平臺快速對外開展人臉識別業務，同時通過內部多元化的互聯網服務進行橫向拓展，如人臉識別在阿里金融支付生態領域的應用延伸和在騰訊社交娛樂生態領域的應用延伸。 然而，由于沒有成熟的全國銷售渠道，同時也缺乏大型項目的承包能力和實施能力，傳統互聯網的發展模式使得互聯網企業在TO B和TO G業務領域顯得尤為吃力。因此，互聯網企業通常會選擇與系統集成商合作，以此加強彌補人臉識別生態發展環節中的不足。 制造型：傳統企業的進階 傳統設備制造企業體量巨大，擁有各自企業所在領域的特色優勢硬件產品，在行業領域深耕多年，同時具備項目集成與實施能力。 根據億歐智庫最新發布的《2019計算機視覺人臉識別市場研究報告》顯示，傳統硬件設備上市企業中，目前主要涉及人臉識別技術的共計28家企業，億歐智庫根據企業所處產業鏈中下游位置，整理出2018年收入TOP 10相關企業。 從能力范圍來看，10家企業即可提供硬件產品，同時也可提供綜合型解決方案，并具備項目實施能力。相關代表產品有視頻監控設備、金融自助服務設備、閘機出行設備等，涉及領域涵蓋了目前人臉識別主要商業落地的安防、金融、交通出行、智慧園區等場景。 因此，傳統設備制造企業只需通過人臉識別軟件算法的開發植入，便可輕易實現商業應用。雖然目前傳統設備制造企業所用的算法大多是通過同初創技術企業合作，聯合研發、授權所得，但越來越多的傳統制造企業在核心人臉識別技術研發方面的投入不斷加大，爭先打造基于自身算法能力的軟硬一體化識別設備。 從技術優勢來看，傳統制造企業雖然短期內難以超越初創企業和互聯網生態企業，但隨著研發的投入和應用的實踐，傳統制造企業的識別技術將會快速得到完善和提升。 反觀產品方面，傳統企業的硬件產品完善程度、生產制造能力和覆蓋全國的銷售網絡渠道都是其余兩大陣營企業短期內甚至中長期內都難以實現超越的。 以渠道建設為例，傳統企業目前覆蓋各自領域的全國銷售網絡不僅需要大量資金鋪墊建設，更是企業經過十年甚至二十年的經營積累所得，具備完善的銷售、實施、服務等綜合能力。 因此，傳統制造企業通過人臉識別技術上的追趕，便可依托自身的生產實施能力，快速實現所在領域的商業落地，搶占新興市場份額，實現企業轉型進階。 結語 三大陣營企業各有特色，彼此之間相互交叉，既有合作又有競爭。從長期發展來看，雖然目前部分傳統制造企業同其余兩大陣營企業之間有相互合作和彼此依托的關系，但當人臉識別技術完善成熟且無實質性應用差異后，傳統企業極有可能成為最大的潛在威脅，實現彎道超車。 在這片新興崛起的市場之中，三大陣營企業各自不斷發力，完善產業生態，憑借商業創新造就了三足鼎立的市場格局，但“三分天下”的格局是否會因技術的突破或者企業的崛起而就此打破，讓大家共同拭目以待。 出自：CPS中安網
  • 當下的AI：并非寒冬更方興未艾12-20
看斯坦福年度AI報告，AI進行中什么程度？ 2019年即將完結倒計時，這漫長的一年里，關于AI的發展究竟是寒冬期還是蓬勃發展時代，一直有持不同觀點的討論。那么，在即將進入2020之際，或許從斯坦福年度最新發布的《斯坦福 2019 全球 AI 報告》中能夠窺見，AI進行時發展到什么程度？ 看全球 投資增長：自動駕駛為首 全球AI指數報告顯示，2019年度全球投資總額超過700億美元，其中AI相關創業投資超過370億美元。全球范圍看，對AI初創企業投資持續穩步上升，從2010年起年增長率超過48%。投資者青睞行業方向中，全球數據上，自動駕駛汽車獲得投資最多，達77億美元，占比9.9%。 業界論文：AI占比增加 由上世紀90年代后期的AI論文只占不到1%，到目前發表的AI論文在所有論文中的比例持續增長了兩倍。報告中，從論文總數來看，AI論文增加占全球論文3%。 業界學術：AI會議增多 2019年，數據顯示，AI學術會議無論是在規模上，還是知名度上都有所提升。幾年間，各種AI頂級學術會議的參加人數倍數增長，小型AI會議沙龍的出席人數也呈現逐年增長的趨勢。 教育領域：AI專業熱捧 報告指出，在全球大學中，人工智能相關學科的入學率持續快速增長，人工智能成為計算機科學博士學位專業領域中最受歡迎的領域之一。在研究生教育中，AI也成為備受熱捧的專業。其中，AI專業受熱捧與社會崗位需求有一定關聯，事實上AI的勞動力需求也正在同步增長。 看中國 論文數量上升，居全球領先 據報告數據顯示，就在今年，中國的論文數據量超過了十年間“論文發表大戶”歐洲。一直以來，中國的政府附屬機構對論文貢獻占了大多數，自1998年以來，政府附屬AI論文數量增長了300倍，企業AI論文同期增長了66倍。 初創企業獲投資，高于全球均水平 從投資金額來看，中國初創企業獲得的投資金額比西方更高。從2018年到2019年7月，中國共486家初創企業投資總額166億美元比美國高201%，比全球水平高296%。從領域分布來看，中國初創企業的重點領域分布自動化/石油/和天然氣、人臉識別、教育科技、自動駕駛和健康。而美國和歐洲初創企業分布重點則是時尚和零售技術、醫療、文本分析等。 當下的AI，并非寒冬，更方興未艾。 總的來看，人們對AI期望值隨著對AI認知加深，已經到達一個比較高的期望值階段。然而人工智能發展和應用中，高發頻率出現各種令人失望的不盡人意，潛在的壁壘問題和風險浮現。    2019年這種AI遇冷的趨勢顯得更加明顯，市場更加疲軟，盡管資本市場和一些企業依然在堅持努力突圍，而最典型的事實是，從2017年到2019年，AI投資融資事件頻次跌落70%。因此，可以說，2019年AI一定程度上投資遇冷。 當然，這并全是意味著AI出路消極，根據這份2019年度AI報告所述，可知AI區域即將迎來蓬勃的發展。世界各地的研究機構，已在AI教育和技術領域取得了顯著的成績，與過去幾年相比，AI發展明顯有著強勢的延續。綜上所述，當下AI 的發展是否居于積極蓬勃期尚未能夠立下定論，但從我們可以得出的是，當下的 AI，并非寒冬，更方興未艾。 出自：CPS中安網
  • 盤點2019云計算：5G+AI+云成趨勢12-10
2019年開啟了倒計時，回首云計算市場，充滿了變化與挑戰。2019年是5G商用元年，也是云計算提速發展的關鍵之年，從云計算到5G+云計算，再到5G+AI+云，變的只是技術的優化升級，不變的是云計算將始終作為基礎設施賦能各行各業的初心。 11月7日，IDC發布的《中國公有云服務市場（2019上半年）跟蹤》報告顯示，2019上半年中國公有云服務整體市場規模（IaaS/PaaS/SaaS）達到54.2億美元。可見云市場的蛋糕在不斷擴大，因此，各大互聯網巨頭都在加碼云市場，以期在5G規模部署前占據市場優勢。 云計算下半場已啟，5G+AI+云成重要引擎 10月12日，國務院發展研究中心發布了《中國云計算產業發展白皮書》），《白皮書》顯示，2018年中國云計算產業規模達到962.8億元，較2017年增長39.2%，2019年產業規模預計超過千億，達到1290.7億元，到2021年，產業規模將破2000億元。國務院發展研究中心認為，以“5G＋云＋AI”等新一代信息技術，以及它們的交叉融合，正在成為數字經濟時代的新基礎設施，也成為推動企業數字化、智能化升級的重要引擎。 借助云計算，企業可以更為輕松地解決流量的突發問題。比如說在2019年的天貓雙11狂歡節中，云計算就起到了關鍵性的作用，它能夠成功的幫助平臺抗下54.4萬筆/秒的流量洪峰。 除了可以抗住巨大的流量外，云計算也在將觸角運用到眾多5G業務場景中，比如5G自動駕駛，通過車聯網，車與車間可以通信，AI對實時場景和周圍圖像進行處理和分析，邊緣終端再通過車聯網與云端連接，實現數據傳輸與回傳，最終為駕駛員提供建議甚至是自動駕駛。又如5G智能醫療，此前的遠程醫療手術充滿了不確定性，原因在于4G網絡承載的圖像傳輸和時延無法滿足手術要求，然而5G具備的eMBB、mMTC還是URLLC等特性都大幅改善了行業的底層連接環境，AI和云則聚焦行業提供具備智能化的高效處理能力。 毫不夸張的說，云計算領域會因為“5G+AI”的雙重組合之下，迸發出更大的活力。當前，云計算下半場已經全面開啟，一方面，云+5G可為企業智能累積戰略性數據資源；另一方面，AI的發展和普及亦需要云+5G搭橋鋪路。如此看來，5G+云+AI已然成為了信息通信產業實現升級的“固定搭配”，也是實現數字化創新的融合驅動力。 機遇與挑戰往往是共存的，眾所周知，5G已經進入到了快速發展時期，而5G的規模化運用會對云平臺造成較大的沖擊，不過只有云廠商跨越了這一規模門檻之后，才能夠實現技術的全面創新。但不管怎樣，“5G+AI+云”的發展戰略始終是未來的云計算行業中的另一個潛在的需求。 互聯網巨頭紛紛加碼，運營商開啟“逆戰”模式 有專家表示，我國云計算市場尚處于產業導入期，對標全球云計算發展史，未來國內云市場也會走向寡頭壟斷的競爭格局，阿里云、騰訊云、金山云、華為云有望四分天下。 阿里云在國內具備先發優勢，同時在PAAS層進行了大量技術研發與創新，具備高客戶粘性，疊加國內政策導致國外云計算廠商入華面臨較高壁壘，未來阿里云在國內公有云市場龍頭地位有望持續強化；騰訊云厚積薄發，借助其在云游戲和云視頻方面的優勢，以及微信、小程序等強大的生態轉化能力，結合自有生態打造差異化競爭；金山云背靠WPS在政企市場發力，同時擁有西山居游戲和小米生態等，持續為IAAS導流；華為于2018年底重組了“Cloud&AI產品與服務”，2019年一季度又將IoT、私有云團隊合入CloudBU，在2019年華為全聯接大會上，華為發布了Atlas900（全球最快AI訓練集群）和基于昇騰的華為云EI集群服務，大力發展AI+云，未來將以打造混合云為核心戰略。 除了具有互聯網“基因”的云廠商紛紛加碼外，國內三大運營商在今年的云市場動作頗多。 11月15日，中國移動云能力中心在2019中國移動全球合作伙伴大會上重磅推出全新品牌——移動云，致力打造“5G時代，你身邊的云”。這意味著移動云已升級為中國移動在公有云、私有云、混合云等各領域對外云服務的統一品牌，也標志著中國移動將在5G時代正式發力云計算。中國移動蘇州研發中心副總經理吳世俊表示，移動云的目標是在三年內進入國內云服務商第一陣營，未來三年內云投資總規模在千億元以上。 中國電信天翼云在技術上借助合作伙伴力量，助力政府及工業客戶進行數字化轉型，打造云、5G、邊緣計算等典型場景。經過十年深耕發展的天翼云已形成2+31+X全國資源布局，致力于打造了一朵無處不在的云。據IDC及信通院數據顯示：天翼云公有云市場份額全球第七、全國排名第二，已成為國內第一陣營的云服務商。 中國聯通是邊緣計算試點方面的“先行兵”，在上海2019MWC展會期間，中國聯通——正式揭牌“5G+邊緣云業務運營中心”，以期通過MEC邊緣云“1個業務運營中心、10個孵化基地、100個行業應用、1000個邊緣節點”賦能5G千行百業。當前，聯通MEC邊緣云聚集了產業鏈上諸多優秀的合作伙伴，已在國內20余個地市開展試點，陸續打造了智能場館、智慧安防、智慧港口、智慧水利、智慧校園、云游戲云VR等應用示范標桿，為5G規模商用鋪墊了應用之路。 云業務的不斷發展會是運營商未來一段時期內所倚重的重要增收來源，但卻要面對巨大的挑戰和競爭，不過運營商可以利用自身網絡資源優勢在5G時代勇立潮頭，“逆戰”云市場。中國信息通信研究院石立峰表示，運營商可以通過“云網一體化”解決方案將應用、云計算、管道和客戶連接起來，提供端到端、完整、靈活、可擴展的方案。通過構建“云管端”協同的“網絡+云”基礎設施，將網絡作為一種可配置、按需調用的服務給客戶。 出自：CPS中安網
  • 智慧城市與智能城市還有數字城市有何差別12-03
智慧城市經常與數字城市、感知城市、無線城市、智能城市、生態城市、低碳城市等區域發展概念相交叉，甚至與電子政務、智能交通、智能電網等行業信息化概念發生混雜。對智慧城市概念的解讀也經常各有側重，有的觀點認為關鍵在于技術應用，有的觀點認為關鍵在于網絡建設，有的觀點認為關鍵在人的參與，有的觀點認為關鍵在于智慧效果，一些城市信息化建設的先行城市則強調以人為本和可持續創新。在世間萬物快速更迭的時代里，從來不缺少概念。然而，新概念被孕育出來的那刻起，注定是舊概念沒落和被遺忘的開始。“智慧城市”也難逃各種概念甚囂塵上后，被遺忘和沒落的宿命。 一直以來，城市的成長始終和信息技術的擴張緊密相關。而隨著科技技術的發展，城市逐漸從工業社會向知識社會轉變，城市形態也在這一轉變的過程中有了新的姿態和定義——更智能的城市。從過去人們想象中的城市，到用眼睛看到的城市，再逐漸到由英國建筑師羅恩·赫倫所提出的“行走的城市”。城市從靜態逐漸向動態延伸，借助互聯網、物聯網、云計算以及大數據的便利。而這所有集結了人類智慧的城市現狀，都將會在“智慧城市”概念下，被人類“聰明”地完成。 所以，“智慧城市”，又可被稱為“聰明的城市”。聰明，通常被稱為有著生命體征和諸多身體感知的生物（人類）才有的特點，因此，城市也往往被眾人賦予了生命。城市本身就是生命不斷生長的結果，而“智慧城市”則是一個不斷發展中的概念，是城市信息化發展到一定階段的產物，隨著技術、經濟和社會的發展，逐漸得以完善的過程。 2015年，時任谷歌董事會主席埃里克·施密特在瑞士達沃斯世界經濟論壇的發言，在當時引起了軒然大波。他對未來互聯網的觀點是：“我的答案非常簡單，互聯網將會消失。”時任蘋果首席執行官的庫克曾言，顧客應該放下手機，與朋友面對面交談，或者像電影的老板所說的，電影千篇一律，人們應該多些時間閱讀或散步。 從旁觀者的視角來看，這不過是在反智能產品，以及智能產品逐漸“入侵”的“智能城市”——我們應該生活得有感情，愜意一些，將生命體征表達的更活躍一些。然而，事實并非如此，他們的用意甚至目的非常明確：讓智能產品逐漸融入到城市，讓本來的傳統城市，逐漸變得更智能，也更有人情味，在人們毫無知覺的情況下——“影響深遠的技術是那些消失的技術。它們將自己融入到日常生活之中，以至我們無可分辨。” 1、“智慧城市”不是簡單的“智能城市” 但是，今天的現狀并非如此，今天的技術并未達到無縫智能交互的程度，即技術與生活和城市之間的關系，并未達到和諧相處的目的。當人類向技術（智能）發出討伐的聲音時，便說明了人與技術、技術與城市之間的關系是割裂的，并不是融合的。 所以，“智慧城市”不是智能化后的城市。只是將城市簡單的智能化，是人與技術互相爭戰的開端，而不是人類文明的進步。在上個世紀，以發達國家為首，以世界為出發點，將建設“智慧的地球”為最終目的，開始引用先進的現代技術，來治理全球逐漸惡化的環境問題和城市發展過程中的“大城市病”問題。因此，便由點帶面地引出了更為具體的“智慧城市”的概念，以及城市的智慧建設的觀點。 “智慧城市”概念真正興起的時間，可追溯至1993年。自從“智慧地球”概念被提出后，“智慧城市”建設便自該年開始，在世界范圍內悄然興起。許多發達國家首先進入“智慧城市”建設的行列當中，將城市中的水、電、油、氣、交通等公共服務資源信息通過互聯網有機地聯系起來，智能化地作出反應，以更好地服務于市民的教育、生活、工作、醫療等方面的需求，以及更好更智能化地改善政府對交通的管理、環境的控制、城市的智能化建設等。 從首先發軔于發達國家的“智慧城市”建設以及發達國家在該概念下所作出的舉措來看，“智慧城市”的確非常合乎城市的智能化建設和管理的觀點。所以，一直以來，“智慧城市”的真正含義（或定義）均未有非常明晰的界定，也被大部分人認為“智慧城市”建設就是“智能城市”的建設。 目前，大部分專家學者或者研究機構，都傾向于將“智慧城市”看作為被技術智能化的城市，即“智慧城市”建設若想建設得更加成功，關鍵在于技術的應用;部分人或站在互聯網、物聯網甚至數字化的角度，將“智慧城市”建設看作是對網絡的重要建設;甚至有另外一部分人，則站在民生的角度，認為“智慧城市”建設要有人的參與，以人為本和可持續的創新。 從這幾個方面來說，不同的人站在不同的角度看待“智慧城市”，其出發點和側重點幾乎都是各抒己見。但是，不論觀點有幾種，對“智慧城市”的理解，都不能片面地視其為城市的智能化。 于是，重新理解上文提到的谷歌董事會主席和蘋果首席執行官所陳述的語言，便更容易了一些：人與技術、技術與城市、人與城市，都不只是將城市建設的更智能化所能解釋得了的。從人的心理需求上來解釋“智慧城市”建設，它便是在數字化、網絡空間里，以人為本，以持續創新而有的新的城市被智慧建設的新理論和新概念。 所以，“智能城市”只是“智慧城市”當中，以技術為重要單元，所有的城市形態之一。站在城市化這個更宏大命題來看“智慧城市”，城市的智能化是解決城市諸多問題所必須要采取的技術手段。然而，城市的智慧建設卻并不是以技術為核心，而是上文提到的以人為本，以不同的形式促使城市運作合理、有效，以及促進城市社會的友善、和諧發展，以促進國家經濟的持續發展。 而之所以將“智慧城市”的一方面放在“智能城市”的角度來看待，我想，其所要達到的目的之一便是，最大程度地實現城市的更“精細化管理”，以實現城鎮化背景下的“新型城鎮化”道路。所以，不僅“智能城市”成了以技術為主要手段，來建設“智慧城市”的目標之一，也成了人們追求更加便利生活方式的方向之一。 但是，正如上文所言，“智能城市”始終無法代替“智慧城市”，而只能是“智慧城市”建設中的一個技術應有的成果之一。正如《人工智能》中所言的，智能化在很長一段時期內，都無法使人與技術、技術與城市實現無縫交互，而它們應該在互相磨合中，尋找一切與城市有關的智能化設備真正地和城市走向人性化發展的城市化道路。 2、從數字城市到“智慧城市” 從當下的城市發展現狀來看，城市的智能化在未來已經成為最大趨勢，當然，這是從技術發展的視角來看待的。所以，“智慧城市”便有了一如上文提到的“智能城市”建設，通過以移動技術為代表的物聯網、云計算等新一代信息技術應用實現全面感知、泛在互聯與融合應用。 而從社會發展的視角，“智慧城市”建設則需要更為重要和實用的工具和方法，來實現用戶創新、開放創新、協同創新為特征的知識社會環境下的可持續創新。 也就是說，以社會發展為最基本需求，來產生價值創新，以人為本實現經濟、社會、環境的全面發展：隨著網絡帝國的崛起、移動技術的融合發展以及創新的民主化進程，在逐漸以知識社會環境為背景的“智慧城市”建設都將是繼數字城市之后信息化城市發展的高級形態。 所以，“智慧城市”不僅不是簡單的“智能城市”，更非“數字城市”。同樣，從技術的視角來看待數字城市，它是完成“智慧城市”這個信息化城市發展的高級形態前的初級形態，即最為基礎的信息化全面延伸的形態。而從目前的城市發展現狀來看，我們的確處在從數字城市走向“智慧城市”的過渡階段。 數字城市雖然讓城市這個更大主體的內部之間初步實現了信息透明以及隨著網絡帝國的崛起，讓城市逐漸實現了數字信息的互通往來。但是，這并不能表示，一個數字化的城市，便能促使城市的運作、管理更精細和更人性化。 所以，數字城市較“智慧城市”有著明顯的差異和待矯正的缺陷，也無法將已經達到的數字城市，只是簡單地包裝，便一躍就被稱作了“智慧城市”。否則，不但不合乎“智慧城市”的建設邏輯，反而成為了貽誤城市向著更完善城市的方向發展的絆腳石。 從目前來看，正如大部分人認為的，數字城市只是通過城市地理空間信息與城市各方面信息的數字化在虛擬空間再現傳統城市，并沒有真正地實現人對感知的獲得，而若要真正實現“智慧城市”建設的目標，則需要在數字化的基礎上，進一步利用傳感技術、智能技術，實現對城市運作的自動、實時和全面透徹的感知。 再者，數字城市只是提升了每個行業的信息互通，但是并未真正達到各行業之間的融會貫通。而智慧城市則恰好是打破行業分割、相對封閉的信息化架構，從而趨向更開放、協同的城市信息化架構，發揮城市信息的整體效能。 另外，從技術和信息應用的視角出發，數字城市其實和上文所提到的智能城市并未有大的區別，它們都將是對技術的更深入的使用。然而，智慧城市所要達到的目標是在兩者的基礎上，進而實現更持續和人性化的城市運作的效果。那么，此時，便不得不在更數字化、信息化、智能化的基礎上，實現政府、市場、社會各方力量的參與，進而創造出更具公共性和獨特性的價值。 “智慧城市”強調的則是以人為主體的城市建設后的成果，更加注重市民的參與、大部分人的感知，在以人為主體的基礎上，進而實現智慧技術高度集中、智慧高端產業的發展、高效的服務體系和持續的創新力。也由此，從過去的農業社會到后來的工業社會，再到之后的知識社會，才從真正意義上完成更智慧的社會變遷。智慧城市也由此得以實現。 3、“智慧城市”的未來更在中小城市 目前，中國在“智慧城市”建設上，已經小有成效。在國內較發達城市和區位有著明顯優勢的城市，都在“智慧城市”建設這條路上，走得更穩也更加長遠，比如一線城市北京、開放城市上海、深圳以及諸多的沿海城市，然而其他內陸城市和欠發達城市，并沒有走向“智慧城市”建設這條路，甚至基本的數字城市也很難達成。 之所以會出現分布差異化，在很大程度上，是因為對于“智慧城市”這個概念還存在疑惑，并沒有真正理解智慧城市真正的含義，從而誤認為“智慧城市”就是技術操作下的城市的智能化，沒有技術，便無法實現“智慧城市”建設的基本條件。這種說法是非常不準確的。從一開始，“智慧城市”概念的出現，就是為了改變中國城鎮化建設發展之路的，一如上文提到的，是為中國的新型城鎮化作引領的。 在《工業與帝國：英國的現代化歷程》中，作者就英國的工業社會的變遷，提出了一個耐人尋問的觀點：舊的工業社會，從摒棄農業社會而來，一個新的工業社會，就是一個不容鄉情的社會。事實上，這句話并非特指工業社會是不顧人情感需求的冷漠發展，而是在言，隨著工業社會的變遷，知識社會會在工業社會之后，重新讓農業（鄉情）回到城市的舞臺中央，以達到城市的更智慧的發展。因為，在很多人的固有觀點里，我們都無法否認農業給城市帶來的貢獻，一個更智慧的農業，甚至一個更智慧的小城鎮，都將是對城市諸多問題進行解決的關鍵。 在我國，實現新型城鎮化的目標，更多原因，則是為了實現中國的鄉村振興，或者實現中小城市的人口回流，借助智慧高端產業、技術的高度集中。所以，在一部分學者那里，便認為，中國的“智慧城市”建設，意在轉變城市發展方式，提升城市發展質量的客觀要求，更是需求，以達到實現城鎮化的創新和創造能力，從而實現城鎮的均衡、可持續發展。所以，從以上方面來看，介于對人和更宏大的城鎮均衡發展這兩個主體的考慮，“智慧城市”的未來，很大程度上，在中小城市，而不是當下已經在數字城市的基礎上逐漸完成的“智慧城市”。 而且，“智慧城市”除了是對技術的應用，更是對城市交通擁堵的智能解決。那么，從當下各方力量引領流動人口的走向來看，流動人口的未來去向必然是中小城市，所以，中小城市的“智慧城市”建設，或將成為可能，也將成為各方企業投資的主要方向。正如《人工智能》的作者所言的，各方技術投資商，在獲取商業利益的同時，也必然要將城市發展的可持續性考慮在內。所以，從上面的語言可以看見的是，“智慧城市”的未來并不一定在發達城市。“智慧城市”實踐的未來更應該在需要解決人們日常生活的中小城市。因為，流動人口的未來歸宿在那里。讓一座城市變得更好，便首先要讓城市變得更智慧，也更有生命。而“智慧城市”則需要智慧地建設，用更開放的格局、融合發展的創新思想、更清晰的概念。   出自：CPS中安網

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